交通安全事件多发 科技保障公交车安全

来源:天迈科技 作者:天迈科技 时间:2019-07-12
近年来,关于辱骂、殴打公交司机、抢夺方向盘、纵火等公共交通安全案件发生率不断攀升,根据不完全统计,仅2017年一年,全国就至少发生过36起乘客袭击司机驾驶的案例。在重庆公交车坠江发生后半个月就有十余起扰乱公交司机正常驾驶的事件发生。
 
城市公共交通作为城市交通的重要组成部分,对城市居民出行提供很大的便利性,对城市政治经济、文化教育、科学技术等方面的发展影响极大,是城市建设的一个重要方面。然而频发的公共交通安全事故影响着社会稳定及城市的健康发展,如何有效的加强城市公共交通安全监管,防止安全事故发生,成为安全监管部门必须面对和解决的问题。其中主动安全防范技术作为城市公共交通安防建设的重要组成部分,随着皇冠游戏及技术的不断革新,已经广泛应用到城市公共交通安全防范建设中。
 
安全保障体系不完善
无论是公交车坠江事故,还是公交车燃烧事件,有部分是人为原因也有因为乘客违法携带易燃易爆物品,这些都反映出当前对于公交车上安全防范措施不够,易燃易爆物品控制不严、监管不力的现状。以公交车违禁品为例,消防法第23条明确规定,禁止非法携带易燃易爆危险品进入公共场所或者乘坐公共交通工具,否则按照治安管理处罚法进行处罚。但在实施过程中,这个法条很被动,基本上很难做到令行禁止,公安消防部门不可能整天派人去公交车上巡查,这一块的主要落实单位应该是交通管理部门,但是如果他们没有相关的自动检测装置,单靠抽查,作用不会太理想。
 
推进公共交通安防体系建设
公交车主动安全智能防控系统的建设有助于提升公交智能化水平和安全运营水平,增加公共交通安全保障能力和应急处理能力。同时能够提高公交企业精细化管理能力,提高皇冠最新网址部门的管理决策支持能力。
 
天迈公交车主动安全智能防控系统
天迈公交车主动安全智能防控系统通过酒精检测终端在出车前检测并核实驾驶员的身份、身体状态、酒驾情况等;在行车中通过智能防碰撞预警终端(ADAS)和盲区检测系统对路面潜在的碰撞危险、车辆的两侧盲区进行监测和预警;对行驶过程中通过驾驶行为监测终端(DSM)对驾驶员的危险驾驶行为及时识别并告警;在车辆运营中通过易燃挥发物监测装置对车厢内的易燃挥发物浓度进行监测,一旦发现易燃挥发物浓度超标,即刻触发报警。系统通过多种设备实现对驾驶行为、驾驶员身体状态和驾驶行为、行车周边环境、车厢内安全环境的检测,并及时提醒驾驶员来避免安全事故和极端案件的发生。主要包含驾驶员酒精检测系统、驾驶员驾驶行为监测系统、智能防碰撞预警系统、车载易燃挥发物监测告警系统等四大子系统,实现公交行车过程的全流程的安全数据监测和危险情况预警,打造了车辆安全管理的闭环。
 
智能防碰撞预警终端、驾驶行为监测终端、酒精检测终端、车载易燃挥发物监测装置等终端设备能够与天迈公交调度终端相连接,通过天迈公交调度终端实现数据传输。车辆主动安全预警与管理平台能够与天迈公交智能调度系统相融合,作为智调系统的子模块,以此打通公共交通数据壁垒,实现驾驶员、车辆、线路、视频等数据的共享,实现知人、知车、知线路的目标。同时也能够简化企业管理流程,减少管理人员的工作量。
 
1、驾驶员酒精检测系统
驾驶员酒精检测系统主要通过智能酒精检测仪实现对驾驶员的身份识别、上岗签到、酒精检测等功能。本系统基于高清摄像头、人脸识别技术、化学酒精传感器等感知设备,实现针对驾驶员的酒精检测和身份识别,实现对驾驶员的上岗签到、身份识别、酒驾管控等的一体化管理,确保驾驶安全。
 
2、驾驶员驾驶行为监测系统
驾驶员驾驶行为监测系统主要通过驾驶行为监测终端(DSM)实现。终端采用人脸识别、深度学习技术,通过网络压缩、联合任务训练、异构平台以及并行计算等方法对驾驶行为检测算法进行优化,有效提高目标属性识别和检测的准确性。主要实现人脸身份识别、驾驶员疲劳告警、接打手持电话告警、抽烟告警、分神告警、驾驶员异常告警等功能。
 
3、智能防碰撞预警系统
智能防碰撞预警系统通过ADAS设备实现行车过程中的路面环境监测,对驾驶过程中的路面危险及时识别并预警。通过视觉传感器进行数据采集、分析,通过视觉算法识别行驶过程中的多种危险情况,提前进行预警,及时提醒驾驶员防范危险情况的发生。主要具备前向碰撞预警、车道偏离预警、行人碰撞预警、前向车距监测、超速提醒等功能。
 
4、车载易燃挥发物监测系统
公交车易挥发物监测报警系统主要通过车载易燃挥发物监测告警装置实现对车内的危险品检测。系统融入自适应算法,当检测到汽油、酒精、香蕉水、松节油、石油醚和乙酸乙酯等易燃易挥发物时,系统会发出声光报警,同时,显示屏上会显示出易挥发物具体的浓度值,从而实时提醒司乘人员及时采取应急措施,避免发生意外,保障乘客安全。
 
5、主动安全预警管理平台
车辆主动安全预警与管理平台对ADAS、DSM、CAN 总线监测形成的数据、酒精检测数据、人脸识别数据、易燃易爆挥发物监测数据等数据进行全方位分析与挖掘,通过融合行车过程中人、车、路的全场景数据,识别和分析各类影响安全驾驶的因素,形成驾驶员、车队、企业的安全驾驶报表、安全运营分析报告、危险多发地地图和安全行车指引等。为驾驶员培训和考核、企业安全管理等提供有力的科学证据。
 
城市公共交通是城市交通的重要组成部分,其中尤以公交系统最为普遍、客流最为复杂,公交系统具有人口集中且流动性大的特征,造成不安全隐患的因素众多。公交车主动安全智能防控系统的应用能够通过科技手段保障公交车的运营安全,及时发现可能出现的危险,减少交通事故的发生。